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作者:admin    发布于:2022-04-26 18:15   

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  移动互联网时代,各种资讯信息迎来爆炸式增长,为了方便用户阅读同时提升用户黏性,基于兴趣的算法推荐迅速在各大资讯平台得到运用。时至今日,基于兴趣的个性化推荐已经成为资讯平台的基本标配,而在此基础上如何解决用户已经面临的“信息茧房”、内容庸俗等问题,需要各大资讯平台进行探讨和不断实践。

  随着科技日新月异的进步,大数据和人工智能在越来越多的领域得以运用。在资讯领域,依靠大数据和人工智能兴趣推荐,一些移动资讯平台迅速崛起,这种引领潮流的“读心术”算法,由于能够为用户量身打造信息,创造出一种全新的“千人千面”个性化阅读体验,让用户信息获取从“大海捞针”转为“私人定制”模式,为用户带来了新鲜个性的阅读体验。

  为了避免用户在阅读的过程中,不被自己的兴趣束缚,新浪新闻客户端率先进行了尝试。在今年9月初上线的“即时推”功能,通过人工智能技术第一时间捕捉用户的“即时兴趣”,向用户推荐当前最感兴趣的资讯、图片以及视频内容。据了解,新浪新闻客户端是国内首款基于用户“即时兴趣”进行内容推荐的综合资讯客户端。在打破行业现有推荐规则的同时,也在内容推荐和传播方面进行了差异化尝试和探索。

  随着用户时间越来越碎片化,如何吸引用户注意力成为各大资讯平台的重中之重。为了吸引用户点击、长时间停留获取流量,导致“标题党”泛滥,一些花边八卦、流言蜚语夹杂着形形色色的商业广告,让用户在没有营养的内容上浪费时间、空耗流量。

  在人工智能算法下,“千人千面”的个性化阅读需求已经普遍得到满足。但是对于有深度、用户有预期的精品内容,则需要有一个入口,方便用户在想看时能够快速找到,实现精准阅读,节省选择时间。

  2017年,基于兴趣的持续推荐带来的弊端达到临界点,并引发了全民热议。在综合资讯行业追求变革的道路上,新浪新闻客户端通过“即时推”、“明日头条”、“二楼”等功能率先进行用户阅读方式的探索和尝试,未来能带来怎样的效应,还需要时间来验证,但是这些推陈出新的功能对行业变革方向无疑是一个不错的启发。

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